L'autocontrôle et la santé mobile améliorent le contrôle de la pression artérielle

Évaluation du contrôle de l'hypertension chez les adultes participant à un programme d'autogestion de la tension artérielle à l'aide d'une technologie mobile

Auteurs : Tomer Gazit, PhD1; Michal Gutman, BSc1; Alexis L. Beatty, MD, MAS2

Source : Journal of American Medical Association

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Points clés

Question: L'engagement dans un programme d'autogestion de la pression artérielle par technologie mobile est-il associé à un contrôle à long terme de la pression artérielle ?

Résultats: Dans cette étude de cohorte portant sur 28 189 adultes américains souffrant de tension artérielle élevée ou d'hypertension et participant à un programme d'autogestion de l'hypertension avec un tensiomètre et une application smartphone connectée avec un coaching numérique basé sur la clinique, la plupart des participants ont atteint et maintenu une tension artérielle plus basse au cours d'une période de suivi qui a duré jusqu'à 3 ans.

Signification : Ces résultats suggèrent que les programmes d'autogestion de l'hypertension par la technologie mobile peuvent être utiles pour la surveillance et le contrôle de la pression artérielle dans le monde réel.

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Résumé

Importance - On ne sait pas si les programmes d'autogestion de l'hypertension par la technologie mobile sont associés au contrôle de la pression artérielle (PA).

Objectif - Examiner si l'engagement dans un programme d'autogestion de l'hypertension avec un moniteur de tension artérielle et une application smartphone connectée avec un coaching numérique basé sur la clinique est associé au contrôle de la tension artérielle au cours d'une période de suivi pouvant aller jusqu'à 3 ans.

Conception, cadre et participants - Cette étude de cohorte a recruté des adultes américains souffrant d'une tension artérielle élevée ou d'hypertension entre le 1er janvier 2015 et le 1er juillet 2020. Le programme d'autogestion de l'hypertension a été offert par le régime de santé de l'employeur du participant (ou de son conjoint).

Expositions - Engagement dans le programme, défini par le nombre moyen de sessions d'application.

Principaux résultats et mesures - TA systolique et diastolique mesurée par un tensiomètre homologué par la Food and Drug Administration américaine, les catégories étant définies comme normales (TA systolique, 120 mm Hg), élevées (TA systolique, 120-129 mm Hg), hypertension de stade 1 (TA systolique, 130-139 mm Hg), et hypertension de stade 2 (TA systolique, 140 mm Hg). Les autres mesures comprenaient l'âge, le sexe, la dépression, l'anxiété, le diabète, l'hypercholestérolémie, le tabagisme, la région géographique, l'indice de privation, le poids autodéclaré et l'activité physique mesurée à l'aide d'un appareil (nombre de pas par jour).

Résultats - Parmi les 28 189 participants (âge médian [IQR], 51 [43-58] ans ; 9424 femmes [40,4%] ; 13 902 hommes [59,6%]), la PA systolique médiane (IQR) de départ était de 129,5 mm Hg (120,5-139,6 mm Hg) et la PA diastolique était de 81,7 mm Hg (75,7-88,4 mm Hg). La TA systolique médiane à 1 an s'est améliorée d'au moins 1 catégorie pour 495 des 934 participants (53,0 %) ayant une TA élevée au départ, 673 des 966 (69,7 %) ayant une hypertension de stade 1 au départ, et 920 des 1075 (85,7 %) ayant une hypertension de stade 2 au départ. Les participants au programme pendant 3 ans ont enregistré une réduction moyenne (SEM) de la PA systolique de 7,2 (0,4), 12,2 (0,7) et 20,9 (1,7) mm Hg par rapport à la base pour ceux qui ont commencé avec une PA élevée, une hypertension de stade 1 et une hypertension de stade 2, respectivement. Un engagement plus important a été associé à une baisse de la PA systolique au fil du temps (groupe à engagement élevé : 131,2 mm Hg ; IC 95 %, 115,5-155,8 mm Hg ; groupe à engagement moyen : 133,4 mm Hg ; IC à 95 %, 116,3-159,5 mm Hg ; groupe à faible engagement : 135,5 mm Hg ; IC 95 %, 117,3-164,8 mm Hg ; P .001) ; ces résultats ont persisté après ajustement pour l'âge, le sexe, la dépression, l'anxiété, le diabète, l'hypercholestérolémie, le tabagisme, le rang de l'indice de défavorisation et la région des États-Unis, ce qui a été partiellement compensé par une plus grande activité physique. Une tension très élevée (tension systolique de 180 mm Hg) a été observée 11 637 fois chez 3778 participants. Un engagement plus important était associé à un risque plus faible de tension très élevée ; la probabilité estimée d'une tension très élevée était plus importante dans le groupe à faible engagement (1,42% ; IC 95%, 1,26%-1,59%) que dans le groupe à engagement moyen (0,79% ; IC 95%, 0,71%-0,87% ; P.001) et dans le groupe à engagement élevé (0,53% ; IC 95%, 0,45%-0,60% ; P.001 pour la comparaison avec les deux groupes).

Conclusions et pertinence - Les résultats de cette étude suggèrent qu'un programme d'autogestion de l'hypertension basé sur la technologie mobile peut favoriser le contrôle à long terme de la tension artérielle et la détection d'une tension artérielle très élevée. De tels programmes peuvent améliorer la surveillance et le contrôle de la pression artérielle dans le monde réel.

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Introduction

Environ 47 % des adultes américains souffrent d'hypertension, et on estime que seulement 22 % des personnes hypertendues ont un contrôle adéquat de leur pression artérielle (PA).1 L'autosurveillance de la PA a été proposée comme intervention pour parvenir à un meilleur contrôle de la PA.2 Cependant, des études suggèrent que l'autosurveillance de la PA seule est insuffisante pour faire baisser la PA sans d'autres co-interventions, telles que des conseils sur le mode de vie.3

Les interventions basées sur la technologie mobile peuvent être utilisées pour promouvoir l'autogestion de la tension artérielle et fournir un coaching automatisé sur le mode de vie.4 Les études suggèrent que les interventions basées sur la technologie mobile sont associées à une baisse de la tension systolique et de la tension diastolique.5-7 Cependant, les interventions précédentes ont été hétérogènes et il existe peu de preuves concrètes sur l'engagement ou les effets à long terme.4-7 En outre, on ne sait pas si les interventions basées sur la technologie mobile peuvent identifier les personnes ayant une tension artérielle très élevée.

Hello Heart est un programme d'autogestion de l'hypertension comprenant un tensiomètre et une application smartphone connectée (app). La participation au programme est associée à une diminution de la pression artérielle pendant 22 semaines.8 Dans une large population de personnes présentant une pression artérielle élevée ou une hypertension, nous avons cherché à savoir si l'engagement dans le programme d'autogestion de l'hypertension était associé au contrôle de la pression artérielle sur une période allant jusqu'à 3 ans, ainsi qu'au risque de pression artérielle très élevée. Nous avons émis l'hypothèse qu'un engagement plus important serait associé au contrôle de la PA et à un risque plus faible de PA très élevée.

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Méthodes

Conception de l'étude et participants

Il s'agit d'une étude de cohorte de participants utilisant un programme d'autogestion de l'hypertension par l'intermédiaire du plan de santé de l'employeur du participant (ou de son conjoint), s'inscrivant à tout moment entre le 1er janvier 2015 et le 1er juillet 2020, aux États-Unis. Les personnes ayant fait l'objet d'un diagnostic ou d'une demande de remboursement d'une TA élevée ou d'une hypertension et/ou d'une demande de remboursement en pharmacie d'un médicament destiné au traitement ou à la prise en charge de l'hypertension ont été invitées à s'inscrire au programme par le biais de cartes postales envoyées par la poste, de communications promotionnelles sur place et/ou de communications sur le portail en ligne du programme d'avantages sociaux de l'employeur. La participation était volontaire et les participants ont signé les conditions de service et les accords de politique de confidentialité spécifiant que leurs données dépersonnalisées pouvaient être utilisées pour la recherche. Les critères d'inclusion exigeaient que l'individu (ou son conjoint) soit un employé (ou son conjoint) de l'une des 21 entreprises participant au programme et qu'il enregistre au moins 2 mesures de la pression artérielle dans l'application à n'importe quel moment de la période d'étude. Toutes les données des participants ont été dépersonnalisées et cryptées en toute sécurité. Le programme est conforme à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (Health Insurance Portability and Accountability Act). Cette étude à risque minimal de dépersonnalisation a été approuvée en tant qu'exemption, et une dérogation au consentement éclairé a été accordée par le conseil d'examen institutionnel du WCG. Cette étude de cohorte est rapportée conformément à la ligne directriceSTROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology).9

Technologie

Le programme d'autogestion de l'hypertension comprend un tensiomètre Bluetooth homologué par la Food and Drug Administration (Zewa UAM-910BT, Zewa UAM-900T ou brassards A&D UA-651BLE) associé à une application pour smartphone. Les participants suivent leur tension, leur poids et leur activité physique via leurs appareils mobiles personnels. Le logiciel intègre des rappels d'observance médicamenteuse et un coaching numérique basé sur des données cliniques afin d'encourager les changements de mode de vie (interventions non pharmaceutiques recommandées par les lignes directrices pour la gestion de la pression artérielle) en utilisant des algorithmes basés sur les habitudes d'utilisation afin de personnaliser le programme pour chaque individu. Le programme d'autogestion de l'hypertension est conçu pour maximiser l'engagement de l'utilisateur en intégrant les meilleures pratiques de santé mobile, notamment la facilité d'utilisation, la gamification, l'intelligence artificielle, la compréhension directe et la clarté. L'application organise les données médicales sur une plateforme mobile centralisée et permet aux participants de se connecter à distance au dossier médical électronique de leur médecin afin de renseigner automatiquement les données de laboratoire et d'utilisation de produits pharmaceutiques. L'interface utilisateur est disponible en anglais et en espagnol.

Mesures

La tension artérielle de base des participants a été classée en fonction de la tension systolique moyenne au cours de la première semaine : (1) normale, tension systolique inférieure à 120 mm Hg ; (2) élevée, tension systolique comprise entre 120 et 129 mm Hg ; (3) hypertension de stade I, tension systolique comprise entre 130 et 139 mm Hg ; ou (4) hypertension de stade 2, tension systolique égale ou supérieure à 140 mm Hg. Toute tension systolique égale ou supérieure à 180 mm Hg était considérée comme très élevée.

Pour évaluer la PA au fil du temps, nous avons évalué la PA systolique et diastolique médiane aux moments suivants : première semaine (semaine 0) et après 2 (semaines 1-2), 4 (semaines 3-4), 6 (semaines 5-6), 12 (semaines 11-12), 26 (semaines 24-27), 52 (semaines 48-55), 104 (semaines 96-111) et 155 (semaines 148-163) semaines à partir de la première mesure de la PA. Étant donné que les participants se sont inscrits au programme à différents moments, la durée du suivi n'était pas la même pour tous les participants, et tous les participants n'ont pas fourni des données pour tous les points temporels. Nous n'avons pas analysé les données au-delà de 163 semaines.

L'engagement du participant dans le programme a été classé en fonction du nombre de sessions au cours desquelles le participant s'est engagé dans l'application pendant les périodes de mesure de la TA définies. Le nombre de sessions pour chaque point dans le temps a été normalisé et la moyenne a été calculée pour tous les points dans le temps afin d'obtenir un score global d'engagement de l'utilisateur. Ce score a été appliqué en tant que variable continue et en tant que variable catégorielle en le regroupant à l'aide de l'algorithme K-means en 3 groupes : groupes à faible, moyen et fort engagement (eMethods in the supplément).

Les données démographiques ont été collectées lorsque les participants ont téléchargé l'application pour la première fois et comprenaient l'âge, le sexe, la situation géographique et la relation (employé ou conjoint). Les comorbidités des participants, y compris la dépression, l'anxiété, le diabète, l'hypercholestérolémie et le tabagisme, ont été auto-déclarées dans l'application. L'indice de privation a été défini par le Neighborhood Atlas de l'Université du Wisconsin et divisé en quintiles.10 Les régions américaines (Nord-Est, Midwest, Ouest ou Sud) ont été définies par le US Census Bureau.11

Le poids et la taille ont été déclarés dans l'application. L'indice de masse corporelle (IMC ; calculé comme le poids en kilogrammes divisé par la taille en mètres carrés) a été estimé à partir du poids et de la taille déclarés. L'activité physique est une fonctionnalité qui a été ajoutée au cours de la période d'étude, et les données n'étaient donc pas disponibles pour tous les participants. L'activité physique a été suivie par les pas par jour, qui ont été collectés par les applications Apple Health (iOS) ou Google Fit (Android).

Analyse statistique

La taille de l'échantillon a été déterminée par l'inclusion de tous les participants inscrits pendant la période de l'étude et répondant aux critères d'inclusion. Un modèle mixte, avec la PA systolique ou diastolique comme variable dépendante, le temps écoulé depuis la première mesure de la PA et le groupe d'engagement comme variables fixes, et l'entreprise comme variable aléatoire, a été réalisé avec et sans ajustement des covariables d'âge, de sexe, de dépression, d'anxiété, de diabète, d'hypercholestérolémie, de tabagisme, de classement selon l'indice de privation et de région des États-Unis pour les participants présentant une PA ou une hypertension élevée. Il n'y avait pas d'effets aléatoires au niveau des participants. Les valeurs de PA manquantes ont été considérées comme des valeurs manquantes dans le modèle à effets mixtes. Nous avons procédé à une imputation multiple pour les données manquantes dans les covariables à l'aide d'un imputeur itératif en modélisant chaque variable avec des valeurs manquantes comme une fonction d'autres variables de manière round-robin. Comme l'ampleur de l'association du temps change avec le temps, nous avons réalisé des modèles linéaires mixtes spécifiques pour deux plages de temps différentes : les semaines 0 à 12 et les semaines 26 à 156.

Pour évaluer l'association entre l'engagement et une TA très élevée, nous avons modélisé la probabilité d'une TA très élevée à l'aide d'un modèle mixte avec le groupe d'engagement comme variable fixe et l'entreprise comme variable aléatoire, avec et sans ajustement pour l'âge, le sexe, la dépression, l'anxiété, le diabète, l'hypercholestérolémie, le tabagisme, le rang de l'indice de défavorisation et la région des États-Unis. Le contrôle de la pression artérielle après une pression artérielle très élevée a été évalué en calculant le pourcentage de participants ayant une diminution ultérieure de la pression artérielle dans les 10 jours suivants, en incluant uniquement les participants ayant au moins une mesure dans les 10 jours d'une pression artérielle très élevée. Pour évaluer l'association entre une augmentation progressive de la pression artérielle et une pression artérielle très élevée, un modèle mixte généralisé (distribution de Poisson), avec le pourcentage de participants ayant une pression artérielle très élevée (dans le mois suivant l'augmentation de la pression artérielle systolique) comme variable dépendante (le nombre de mesures de pression artérielle très élevée comme cible et le logarithme du nombre de mesures totales comme compensation ajoutée), le nombre de pressions artérielles mesurées pendant la période de 3 semaines comme variable fixe indépendante, et les participants comme variable aléatoire, a été analysé.

Pour évaluer l'association entre le poids et la réduction de la pression artérielle, nous avons utilisé un modèle mixte dans lequel la variation de la pression artérielle (entre la première et la dernière mesure du poids) est la variable dépendante, la variation de l'IMC (dernier IMC moins premier IMC) et la valeur initiale de l'IMC sont les variables indépendantes fixes, et l'entreprise est une variable aléatoire. La variation de la tension artérielle a été estimée comme suit : pour le premier et le dernier poids mesuré, nous avons recherché la semaine la plus proche dans le temps et évalué ses valeurs systoliques et diastoliques médianes. Les cas dans lesquels la semaine la plus proche était supérieure à 4 semaines ont été exclus. Nous avons ensuite soustrait la médiane des mesures de PA de la semaine la plus proche de la première mesure de poids de celle des dernières mesures de poids pour obtenir une valeur de changement de PA (systolique ou diastolique). L'analyse de médiation a été réalisée à l'aide du module python Statsmodels,12 avec la différence de PA systolique comme variable dépendante, le groupe d'engagement comme variable indépendante, le premier IMC comme covariable et la différence d'IMC comme médiateur. Une analyse similaire a été réalisée pour évaluer l'association entre l'activité physique et la réduction de la pression artérielle et pour déterminer si l'activité physique jouait un rôle de médiateur dans l'association entre l'engagement et les changements de pression artérielle.

Les analyses statistiques ont été réalisées à l'aide du module Python statsmodels version 0.12.0. La signification statistique a été fixée à P= 0,05 et les tests de signification statistique ont été bilatéraux.

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Résultats

Caractéristiques de base et engagement

Parmi les 28 189 participants répondant aux critères d'inclusion, l'âge médian (IQR) était de 51 ans (43-58 ans), 9424 des 23 326 participants ayant des données sur le sexe (40,4 %) étaient des femmes et 13 902 (59,6 %) étaient des hommes (Tableau 1). L'ADI médian (IQR) était de 50 (39-59), et 794 participants (3,2 %) se trouvaient dans le quantile d'ADI le plus élevé (c'est-à-dire le plus défavorisé). Les mesures médianes (IQR) de la tension systolique et diastolique à l'inclusion étaient respectivement de 129,5 mm Hg (120,5-139,6 mm Hg) et de 81,7 mm Hg (75,7-88,4 mm Hg). Le nombre moyen de mesures de la PA par semaine allait d'une médiane (IQR) de 1,3 (0,6-2,8) pour le groupe à faible engagement à 2,8 (1,5-5,3) pour le groupe à engagement élevé (Tableau 2). L'engagement a varié selon le sexe (eTableau 1 dans le supplément) et l'âge (eTableau 2 dans le supplément).

Modification de la tension artérielle au fil du temps

Le La figure présente l'évolution de la PA au fil du temps à partir de la première semaine de mesure pour les participants ayant commencé avec une PA normale, une PA élevée, une hypertension de stade 1 et une hypertension de stade 2. La PA de base a été définie comme la PA moyenne de la première semaine de mesure. La PA systolique médiane à l'année 1 a été réduite pour 495 des 934 participants (53,0 %) ayant une PA élevée au départ, 673 des 966 (69,7 %) ayant une hypertension de stade 1 au départ, et 920 des 1075 (85,7 %) ayant une hypertension de stade 2 au départ (Tableau 3). Les participants qui ont poursuivi le programme pendant 3 ans ont maintenu ces niveaux inférieurs, avec une réduction moyenne (SEM) de 7,2 (0,4), 12,2 (0,7) et 20,9 (1,7) mm Hg de la PA systolique par rapport à la base pour ceux qui ont commencé avec une hypertension élevée, une hypertension de stade 1 et une hypertension de stade 2, respectivement. Une analyse de sensibilité incluant uniquement les participants ayant effectué 4 mesures de PA au cours de la première semaine et plaçant les individus dans des catégories basées sur la moyenne des 4 mesures a révélé un schéma similaire (eFigure 1 dans le supplément).

Parmi les participants ayant commencé par une hypertension de stade 2, 2150 sur 4464 (48,2%), 1988 sur 3909 (50,9%), 1521 sur 2590 (58,7%), 1293 sur 2007 (64,4%), 842 sur 1323 (63,6%) et 354 sur 507 (69,8%) ont amélioré leur contrôle de la PA après 4, 6, 12, 26, 52 et 104 semaines, respectivement, à partir de leur première mesure. De même, parmi les participants ayant commencé avec une hypertension de stade 1, 2059 sur 4714 (43,7 %), 1882 sur 4090 (46,0 %), 1403 sur 2742 (51,2 %), 1068 sur 1992 (53,6 %), 774 sur 1505 (51,4 %) et 366 sur 642 (57,0 %) ont amélioré leur contrôle de la PA après 4, 6, 12, 26, 52 et 104 semaines, respectivement (eFigure 2 dans le supplément). L'amélioration du contrôle de la PA a été définie comme une amélioration d'au moins un stade (par exemple, du stade 2 à une PA systolique de 140 mm Hg ou du stade 1 à une PA systolique de 130 mm Hg).

Association de l'engagement avec la tension artérielle au fil du temps

Une plus grande implication dans l'application a été associée à une baisse de la PA systolique dans un modèle à effets mixtes, les participants à forte implication ayant une PA systolique moyenne estimée par le modèle plus faible au fil du temps que les participants à implication moyenne ou à faible implication (forte implication : 131,2 mm Hg ; IC 95 %, 115,5-155,8 mm Hg ; engagement moyen : 133,4 mm Hg ; IC 95 %, 116,3-159,5 mm Hg ; faible engagement : 135,5 mm Hg ; IC 95 %, 117,3-164,8 mm Hg ; P.001). Dans un modèle à effets mixtes, un engagement plus important était également associé à une TA diastolique plus basse, les participants à engagement élevé ayant une TA diastolique plus basse au fil du temps que les participants à engagement moyen ou faible (engagement élevé : 82,0 mm Hg ; IC 95 % 67,5-97,7 mm Hg ; engagement moyen : 83,5 mm Hg ; IC 95 %, 69,0-100,3 mm Hg ; engagement faible : 84,7 mm Hg ; IC 95 %, 69,0-104,5 mm Hg ; P.001). Ces différences ont persisté après ajustement pour l'âge, le sexe, la dépression, l'anxiété, le diabète, l'hypercholestérolémie, le tabagisme, l'indice de privation et la région (eTableau 3 dans le supplément). Une association entre l'engagement et la PA a également été observée lorsque le score d'engagement normalisé était considéré comme une variable continue, chaque unité d'augmentation de l'engagement étant associée à une baisse de la PA systolique (0,85 mm Hg ; IC à 95 %, 0,78-0,93 mm Hg ; P.001) et de la PA diastolique (0,60 mm Hg ; IC à 95 %, 0,55-0,66 mm Hg ; P.001).

Les participants avaient une tension systolique inférieure de 0,5 mm Hg (IC à 95 %, 0,3-0,6 mm Hg) par semaine entre 0 et 12 semaines dans tous les groupes d'engagement(P.001). Les participants ont réduit leur TA diastolique de 0,3 mm Hg (IC à 95 %, 0,3-0,4 mm Hg) par semaine entre la 0 et la 12e semaine(P .001). La réduction de la PA jusqu'à la semaine 12 a été atteinte pour tous les groupes d'engagement (eTableau 4 dans le supplément). À partir de 26 semaines, les participants ont maintenu leur TA, et aucun changement significatif de la TA systolique ou diastolique n'a été observé.

Pression artérielle très élevée

Une tension très élevée (tension systolique de 180 mm Hg) a été observée 11 637 fois chez 3778 participants. La probabilité estimée d'une TA très élevée était plus importante dans le groupe à faible engagement (1,42% ; IC 95%, 1,26%-1,59%) que dans le groupe à engagement moyen (0,79% ; IC 95%, 0,71%-0,87% ; P.001) et dans le groupe à engagement élevé (0,53% ; IC 95%, 0,45%-0,60% ; P.001 pour la comparaison avec les deux groupes). Après ajustement pour l'âge, le sexe, la dépression, l'anxiété, le diabète, l'hypercholestérolémie, le tabagisme, l'indice de privation et la région, l'association entre l'engagement et le risque de tension artérielle très élevée est restée statistiquement significative.

Parmi les événements de tension artérielle très élevée avec au moins une mesure de la tension artérielle dans les 10 jours suivant une tension artérielle très élevée, 8509 des 9474 participants (89,8 %) avaient une tension artérielle systolique inférieure à 180 mm Hg. On a observé que les participants avaient une PA systolique progressivement plus élevée dans les 30 jours précédant une PA très élevée et une diminution rapide de la PA systolique dans les 30 jours suivants (eFigure 3 dans le supplément). Parmi les 882 participants dont la PA systolique moyenne hebdomadaire était supérieure à 140 mm Hg et chez qui on a observé une augmentation de plus de 10 mm Hg de la PA systolique moyenne hebdomadaire sur 3 semaines (sans PA systolique de 180 mm Hg), nous avons évalué l'association entre le nombre de mesures de PA saisies dans l'application et la probabilité d'une PA très élevée et avons constaté qu'un plus grand nombre de mesures de PA était associé à une probabilité plus faible de PA très élevée (eFigure 3 dans le supplément).

Tension artérielle, engagement, IMC et activité physique

Nous avons cherché à savoir si l'association entre l'engagement et la tension artérielle était influencée par les variations de l'IMC ou de l'activité physique des participants. Les changements de poids ont pu être évalués chez 3229 participants qui avaient enregistré plus d'un poids à plus d'un mois d'intervalle ; ce sont les seuls participants inclus dans l'analyse de l'IMC. Nous avons constaté que pour chaque unité de diminution de l'IMC, il y avait une diminution de 0,74 mm Hg (IC à 95 %, 0,19-1,29 mm Hg) de la PA systolique. Aucune association avec l'IMC et la tension diastolique n'a été trouvée. Les participants souffrant d'obésité (IMC 30) présentaient une diminution plus importante de la TA systolique que ceux ayant un poids normal (IMC 18,5 à 25 ; différence moyenne, 2,36 mm Hg ; IC à 95 %, 0,93-3,78 mm Hg) ou en surpoids (IMC 25 à 30 ; différence moyenne, 1,57 mm Hg ; IC à 95 %, 0,56-2,59 mm Hg ; P pour l'interaction 0,001). Les participants souffrant d'obésité ont connu une baisse plus importante de la PA diastolique que ceux ayant un poids normal (différence moyenne, 1,60 mm Hg ; IC à 95 %, 0,60-2,59 mm Hg) ou en surpoids (différence moyenne, 0,97 mm Hg ; IC à 95 %, 0,26-1,67 ; P pour l'interaction 0,001). La variation de l'IMC n'a pas été associée à l'engagement. L'analyse de médiation n'a pas démontré que l'IMC jouait un rôle de médiateur dans l'association entre l'engagement et la réduction de la PA systolique ou diastolique.

L'activité physique, représentée par les pas quotidiens, a pu être évaluée chez 590 participants dont les données connectées étaient disponibles au cours des mêmes semaines que les mesures de la tension artérielle. Pour chaque augmentation de 1000 pas quotidiens, il y avait une baisse de 0,8 mm Hg (IC à 95 %, 0,08-1,48 mm Hg) de la PA systolique(P= 0,03). Il n'y avait pas d'association statistiquement significative entre les pas et la tension diastolique. Les participants du groupe à fort engagement (moyenne, 5236 pas/j ; IC à 95 %, 4881-5590 pas/j) avaient une activité physique plus élevée que ceux du groupe à engagement moyen (4552 pas/j ; IC à 95 %, 4131-4974 pas/j ; P= 0,02). Il n'y avait pas de différence statistiquement significative entre le groupe à faible engagement et les deux autres groupes (4841 pas/j ; IC 95 %, 4086-5596 pas/j). Nous avons constaté que le nombre de pas quotidiens jouait un rôle de médiateur partiel dans l'association entre l'engagement et la réduction de la PA (proportion médiée, 17 % ; P= 0,04). Il n'y avait pas d'association statistiquement significative avec la PA diastolique.

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Discussion

Dans une vaste cohorte de personnes présentant une tension artérielle élevée ou une hypertension, la participation à un programme d'autogestion de l'hypertension avec un moniteur de tension artérielle et une application smartphone connectée avec un coaching de style de vie automatisé basé sur la clinique a été associée à une baisse de la tension artérielle, avec un suivi pouvant aller jusqu'à 3 ans. L'observation d'une tension artérielle très élevée a pu être faite, avec des mesures ultérieures de la tension à des niveaux plus sûrs. Parmi les personnes dont les données d'activité physique mesurées objectivement étaient disponibles, une activité physique plus élevée a partiellement médiatisé l'association entre l'engagement et la baisse de la PA, ce qui suggère que le coaching automatisé sur le mode de vie peut influencer la PA en partie en encourageant les personnes à être physiquement actives.

Des études antérieures sur les interventions d'autogestion de la pression artérielle facilitées par la technologie mobile ont révélé des associations significatives avec le contrôle de la pression artérielle.5-7,13 Les résultats de cette étude sur l'association de l'engagement dans un programme de contrôle de la pression artérielle avec une baisse de la pression artérielle dans un contexte réel sont cohérents avec ces résultats. De plus, à notre connaissance, il s'agit de la première étude faisant état d'une expérience à long terme avec une application de santé numérique pour la gestion de l'hypertension, avec une ampleur d'association potentiellement significative sur le plan clinique. Une petite étude de faible puissance sur l'autosurveillance de la PA et l'accompagnement automatisé du mode de vie par le biais d'une application smartphone n'a pas montré de différences significatives dans le contrôle de la PA, mais a montré des améliorations de la confiance en soi et de l'activité physique.14 Cette étude confirme une association avec l'activité physique et suggère que l'activité physique peut partiellement médier l'association entre l'engagement et la baisse de la PA. Cette étude confirme une association avec l'activité physique et suggère que l'activité physique peut être un médiateur partiel de l'association entre l'engagement et la baisse de la PA, ce qui est conforme aux recommandations des lignes directrices sur la PA pour l'activité physique en tant qu'intervention non pharmacologique.2 Cependant, les études futures devraient évaluer la non-linéarité de cette association, car elle pourrait être limitée à une activité faible ou modérée.15,16 Bien que la perte de poids ait été associée à une baisse de la PA, la perte de poids ne semble pas être un médiateur de l'association entre l'engagement et la baisse de la PA. Ainsi, d'autres facteurs sont probablement responsables de l'association entre l'engagement et la baisse de la tension artérielle. Ces facteurs peuvent inclure l'adhésion aux médicaments, la réduction de l'apport en sodium, la gestion du stress et du sommeil, qui sont encouragés par le système de recommandation de l'application.

Peu de données ont été publiées sur l'association entre l'autogestion de la tension artérielle facilitée par la technologie mobile et une tension artérielle très élevée ; notre étude suggère que l'engagement dans un programme d'autogestion peut être associé à un risque plus faible de tension artérielle très élevée. Notre étude suggère que l'engagement dans un programme d'autogestion peut être associé à un risque plus faible de tension très élevée. Elle suggère également que le programme peut jouer un rôle cliniquement significatif même pour la population la moins engagée, puisque le programme a détecté à la fois une tension très élevée et une amélioration ultérieure de la tension, même chez les participants les moins engagés.

Les points forts de cette étude sont la grande population de patients participant au programme d'autogestion de la pression artérielle avec des données de suivi en situation réelle sur une période de 3 ans. Des études antérieures ont rapporté des résultats sur 18 mois seulement.6 Bien que tous les participants n'aient pas fourni de données sur 3 ans, il est remarquable que certains d'entre eux aient continué à utiliser le programme et aient bénéficié d'un contrôle continu de la PA sur le long terme. En outre, cette étude a permis d'examiner l'activité physique mesurée objectivement comme médiateur de l'association entre l'engagement et le contrôle de la tension artérielle. Il s'agit d'un résultat important qui nous aide à comprendre les mécanismes potentiels de l'association entre le coaching automatisé sur le mode de vie et le contrôle de la pression artérielle. Elle implique également que différentes interventions automatisées de solutions par smartphone peuvent avoir des associations différentes dans le monde réel avec l'engagement, l'activité physique et la tension artérielle.

Étant donné que l'hypertension est une maladie courante qui a de graves conséquences sur la santé, notamment les maladies cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux, et que les stratégies traditionnelles n'ont pas permis d'obtenir un contrôle adéquat de la tension artérielle au sein de la population, il est impératif d'identifier des interventions évolutives qui permettent de contrôler la tension artérielle.1,2 Ces preuves concrètes d'un programme d'autogestion de la tension artérielle avec un moniteur de tension artérielle connecté à une application pour smartphone avec un coaching automatisé sur le mode de vie démontrent le potentiel de cette stratégie pour parvenir à un meilleur contrôle de la tension artérielle. Les études futures devraient examiner l'efficacité et la diffusion des interventions d'autogestion de la PA facilitées par la technologie mobile et leur efficacité réelle dans d'autres contextes et populations, ainsi que des recherches plus approfondies sur les mécanismes qui déterminent leurs effets sur le contrôle de la PA.

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Limites

Cette étude a ses limites. Elle a été menée auprès d'une population de personnes d'âge moyen bénéficiant d'une assurance maladie financée par l'employeur. Les résultats peuvent ne pas s'appliquer à des personnes plus âgées ou à des populations bénéficiant d'un filet de sécurité. Bien que la taille de l'échantillon soit très importante, nous ne pouvons pas exclure la possibilité d'un biais de sélection dû à la perte de suivi, puisque tous les participants ne sont pas restés engagés dans le programme au fil du temps. Il est possible que les participants en bonne santé aient été plus susceptibles de continuer à participer au programme à long terme. Nous ne pouvons pas exclure que la participation au programme ait été associée à un effet Hawthorne, les participants se comportant différemment parce qu'ils sont suivis. En outre, il peut y avoir des facteurs de confusion résiduels dus à des facteurs non mesurés. Cependant, il est remarquable que les associations soient significatives après ajustement pour l'âge, le sexe, la dépression, l'anxiété, le diabète, l'hypercholestérolémie, le tabagisme, la région et le statut socio-économique du quartier. Nous ne pouvons pas exclure la possibilité que l'amélioration de la PA au fil du temps représente une régression à la moyenne, mais une analyse de sensibilité incluant une moyenne de 4 mesures a suggéré des résultats similaires, indiquant que l'erreur de mesure d'une seule mesure n'est pas la seule explication des différences observées. Une erreur de mesure peut être présente dans l'identification des participants ayant une tension artérielle très élevée. Une erreur de mesure peut être présente dans la mesure de l'activité physique avec les smartphones, étant donné que les individus ne portent pas toujours leur smartphone d'une manière qui reflète précisément leur activité physique. En raison de la nature observationnelle de l'étude, nous ne sommes pas en mesure de tirer des conclusions causales.

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Conclusions

Dans cette étude, les participants à un programme d'autogestion de la tension artérielle avec un moniteur de tension artérielle connecté à une application smartphone avec un coaching automatisé sur le mode de vie pour le contrôle de la tension artérielle ont réussi à contrôler leur tension à long terme. Ces données concrètes suggèrent que la technologie mobile peut être utile pour la surveillance et le contrôle de la tension artérielle.

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Informations sur les articles

Accepté pour publication : 16 juillet 2021.

Publié : 15 octobre 2021. doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.27008

Accès libre : Il s'agit d'un article en libre accès distribué selon les termes de la licence CC-BY-NC-ND. 2021 Gazit T et al. JAMA Network Open.

Auteur correspondant : Alexis L. Beatty, MD, MAS, Département d'épidémiologie et de biostatistique, Université de Californie, San Francisco, Mission Hall, Global Health and Clinical Sciences, Box 0560, 550 16th St, San Francisco, CA 94143 ([email protected]).

Contributions de l'auteur : Le Dr Gazit a eu accès à toutes les données de l'étude et assume la responsabilité de l'intégrité des données et de l'exactitude de l'analyse des données.

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